Données homogénéisées de température de l’air de surface

Ce site Web fournit les moyennes mensuelles, saisonnières et annuelles des températures maximales, minimales et moyennes issues de la deuxième génération d'ensembles de données homogénéisées de température, laquelle remplace la première génération d'ensembles de données.

Une première génération de données homogénéisées de température avait été élaborée pour analyser les tendances climatiques au Canada. Des variations non liées au climat ont été relevées dans les moyennes annuelles des températures journalières minimales et maximales à l'aide d'une technique fondée sur des modèles de régression (Vincent, 1998). Les variations étaient principalement dues au déplacement de la station, à des changements dans les pratiques d'observation et à l’automatisation (Vincent et Gullett, 1999). On a fait des ajustements en fonction des variations relevées pour les températures mensuelles et journalières minimales et maximales (Vincent et al., 2002). On a parfois combiné les observations des stations avoisinantes pour créer des séries de longue durée qui sont utiles pour les études sur les changements climatiques.

La deuxième génération de données homogénéisées de température a été élaborée récemment afin d'obtenir une meilleure représentation spatiale et temporelle des tendances climatiques au Canada. Dans cette nouvelle version, la liste des stations a été modifiée pour y inclure les stations qui possèdent des données d'observations de température à long terme et qui couvrent le plus grand nombre possible d'années récentes. On a fait de nouveaux ajustements aux températures journalières minimales afin de répondre au problème de variation provoqué par un changement de l’heure des observations (Vincent et al., 2009). On a utilisé des techniques basées sur des modèles de régression pour détecter les variations de température qui ne sont pas liées au climat dans les séries de températures mensuelles (Wang et al., 2007; Vincent 1998). On a appliqué un nouveau protocole basé sur l'algorithme QM (Quantile-Matching) pour calculer les ajustements (Vincent et al., 2012; Wang et al., 2007).

Les questions et commentaires peuvent être envoyés à ec.dccah-ahccd.ec@canada.ca.

Référence à la deuxième génération de températures homogénéisées

Vincent, L. A., X. L. Wang, E. J. Milewska, H. Wan, F. Yang, and V. Swail , 2012. A second generation of homogenized Canadian monthly surface air temperature for climate trend analysis, J. Geophys. Res., 117, D18110, doi:10.1029/2012JD017859.

Autres références

Vincent, L.A., E.J. Milewska, R. Hopkinson and L. Malone, 2009: Bias in minimum temperature introduced by a redefinition of the climatological day at the Canadian synoptic stations. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 48, 2160-2168. DOI: 10.1175/2009JAMC2191.1.

Vincent, L.A., X. Zhang, B.R. Bonsal and W.D. Hogg, 2002: Homogenization of daily temperatures over Canada. Journal of Climate, 15, 1322-1334.

Vincent, L.A., and D.W. Gullett, 1999: Canadian historical and homogeneous temperature datasets for climate change analyses. International Journal of Climatology, 19, 1375-1388.

Vincent, L.A., 1998: A technique for the identification of inhomogeneities in Canadian temperature series. Journal of Climate, 11, 1094-1104.

Wang, X. L., H. Chen, Y. Wu, Y. Feng, and Q. Pu (2010) New techniques for detection and adjustment of shifts in daily precipitation data series. J. Appl. Meteor. Climatol., 49, 2416-2436. DOI: 10.1175/2010JAMC2376.1

Wang, X. L., Q. H. Wen, and Y. Wu, 2007: Penalized maximal t test for detecting undocumented mean change in climate data series. J. Appl. Meteor. Climatol., 46 (No. 6), 916-931. DOI:10.1175/JAM2504.1

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